Tekoäly pisteyttää ravipäivät ja optimoi Suomen Hippoksen kilpailukalenterin
Suomen Hippos on ottanut käyttöön tekoälypohjaisen kilpailukalenterin, joka tehostaa ravipäivien valtakunnallista sijoittelua. Ratkaisu vähentää kisalogistiikan hiilidioksidipäästöjä, tukee hevosten hyvinvointia optimoimalla kilpailumatkojen pituutta sekä tarjoaa datalähtöisen pohjan päätöksenteolle.
Suomen Hippos ry johtaa ja valvoo raviurheilua ja kaikkea siihen liittyvää toimintaa Suomessa. HiQ kehitti organisaatiolle tekoälypohjaisen kilpailukalenterin, joka lisää automatisointia alun perin työlääseen manuaaliseen prosessiin. Ratkaisu hyödyntää Hippoksen hevosista, kilpailuista, yleisömääristä ja kilpailujen pelivaihdoista kertynyttä tietoa vuodesta 1984 alkaen.
“Kilpailujen määrän on vastattava alueellista kysyntää, ja ne on järjestettävä yhä kestävämmin ja kustannustehokkaammin. Tekoälytyökalu tuo päätöksentekoon ja ravipäivien valtakunnalliseen sijoitteluun entistä vahvemman faktapohjan ja tukee paitsi hevosten, myös niiden omistajien ja koko alan hyvinvointia”, kertoo Arto Hytönen, Hippoksen raviurheilujohtaja.
Automatisoitu kilpailukalenteri minimoi kisojen hiilijalanjälkeä, parantaa täyttöastetta ja tukee hevosten hyvinvointia
XGBoost-regressiomallin pohjalle kehitetty laaja tekoälyratkaisu etsii parhaan mahdollisen kilpailukalenterin pisteyttämällä ravipäivät indeksillä, joka huomioi lukuisia kisoihin vaikuttavia tekijöitä, kuten kilpailujen sijainti ja kymmenien tuhansien hevosten kotitallien sijainnit, sekä kilpailusarjojen suunnittelussa huomioitavan hevosen iän, voittosumman ja palautumisajat.
“Tavoite oli kehittää Hippokselle toiminnallisesti paras ratkaisu, joka vastaa manuaalisesti kehitetyn kalenterin laatukriteerejä. Keskeistä oli selvittää, voiko datasta johtaa kalenterin suunnittelua ohjaavat lainalaisuudet vai onko se aina puhtaasti asiantuntijan arvioon perustuva tehtävä”, kertoo Jonas Pomoell, HiQ:n johtava tekoälykonsultti.
Tekoäly rikastaa Hippoksen päätöksentekoa datalla
Tekoälyavusteinen kilpailukalenteri vaikuttaa koko raviurheilun ekosysteemiin. Algoritmi jakaa kisapäivät tasaisesti ja joustavasti ympäri Suomen, ja huomioi samalla ratojen, kilpailuvaliokunnan ja alan ammattilaisten toiveet ja kriteerit.
“Saamme datasta arvokkaan faktapohjan päätöksentekoon esimerkiksi ravipäivien kokonaismääristä. Lisäksi ravipäivien optimointi parantaa lähtöjen täyttöastetta, mikä vaikuttaa suoraan myös ravien pelivaihtoon ja ylläpitää kiinnostusta raviurheiluun”, Arto Hytönen kertoo.
Sivutuotteena hankkeessa syntyi uutta dataa muun muassa hevosten kotitallien sijainnista, jota Hippos soveltaa jo raviurheilun alueellisessa kehittämisessä.
Hippoksen ja HiQ:n vuonna 2006 alkanut yhteistyö jatkuu uuden verkkopalvelun kehittämisellä. Palvelu antaa mahdollisuuden muokata algoritmin tuottamaa kilpailukalenteria ja simuloida erilaisia skenaarioita. Kokonaisuus toimii vakaana perustana myös tuleville dataa hyödyntäville ratkaisuille.
Listietoja: Jonas Pomoell, AI Lead Consultant, jonas.pomoell@hiq.fi
Kuva: Maisa Hyttinen, Suomen Hippos
Suomen Hippos ry on raviurheilun ja hevoskasvatuksen keskusjärjestö, johon kuuluu 128 jäsenyhteisöä. Sen tärkeimmät tehtävät ovat pitää rekisteriä ja kantakirjaa kaikista Suomessa kasvatettavista hevosroduista sekä johtaa ja valvoa ravikilpailutoimintaa Suomessa. Lisäksi Suomen Hippos harjoittaa koulutus-, järjestö- ja julkaisutoimintaa. Suomen Hippos ry:n tytäryhtiö on lehtiyhtiö Suomen Hevosurheilulehti Oy.
